乔治·霍普菲尔德 (Geoffrey Hinton)

乔治·霍普菲尔德是英国牛津大学计算机科学系教授,也是深度学习领域的知名专家。他的研究工作主要集中在神经网络和深度学习算法方面,他提出了著名的胶囊网络(Capsule Network)等重要模型。霍普菲尔德的贡献推动了深度学习在计算机视觉自然语言处理等领域的应用和发展。

    本文来自投稿,不代表AI百科立场,如若转载,请注明出处:https://www.aipedia.cn/archives/4267.html

    (0)
    上一篇 2023年7月6日
    下一篇 2023年7月6日

    推荐词条

    • 无监督学习

      从无标注数据中学习的机器学习方法

      2023年7月6日
      96
    • 乔治·斯通 (George Stone)

      乔治·斯通是微软亚洲研究院的研究员,也是计算机视觉领域的知名专家。他的研究工作主要集中在深度学习和图像处理方面,他提出了著名的深度卷积生成对抗网络(DCGAN)和图像超分辨率重建方法等重要模型。斯通的贡献推动了计算机视觉技术在图像生成和图像处理等领域的发展和应用。

      2023年7月6日
      89
    • CV

      Computer Vision ,计算机视觉。使计算机具备处理图像、视频等视觉信息能力的方法

      2023年7月7日
      205
    • AI时代,吴恩达呼吁向孩子们教授人工智能知识

      随着 ChatGPT、GPT-4 等大模型的陆续发布,人工智能技术的进展与应用成为人们关注的焦点,越来越多的人开始重视 AI 技术和基础的编程能力。 最近,著名人工智能学者、斯坦福大学计算机科学系教授吴恩达和 Kira Learning 的联合创始人兼 CEO Andrea Pasinetti 联合发表了一篇文章,旨在呼吁学校向每个孩子教授人工智能知识。 以…

      2023年7月6日
      123
    • 乔治·博兹 (George Boole)

      乔治·博兹是英国数学家和逻辑学家,被誉为现代逻辑学的奠基人之一。他的布尔代数是一种用于逻辑推理和电路设计的重要数学工具,被广泛应用于计算机科学和人工智能领域。博兹的贡献推动了逻辑学在人工智能和计算机科学领域的发展和应用。

      2023年7月6日
      94
    关注微信