Foundation Model ，又译作”基础模型”，对广泛的数据进行大规模预训大模型练来适应各种任务的模型
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生成式类人工智能算法
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生成式类人工智能算法
根据训练过的数据生成全新、完全原创的输出，常以人工智能以文本、音频、图像、视频等形式创建新内容
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乔治·达尔 (George Dahl)
乔治·达尔是Google Brain团队的研究科学家，也是深度学习领域的知名专家。他的研究工作主要集中在自然语言处理和语音识别方面，他提出了著名的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）等重要模型。达尔的贡献推动了深度学习在自然语言处理和语音识别等领域的应用和发展。
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乔治·霍普菲尔德 (Geoffrey Hinton)
乔治·霍普菲尔德是英国牛津大学计算机科学系教授，也是深度学习领域的知名专家。他的研究工作主要集中在神经网络和深度学习算法方面，他提出了著名的胶囊网络（Capsule Network）等重要模型。霍普菲尔德的贡献推动了深度学习在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用和发展。
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AIGC的发展历程
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