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  乔治·博兹 (George Boole)

  乔治·博兹是英国数学家和逻辑学家，被誉为现代逻辑学的奠基人之一。他的布尔代数是一种用于逻辑推理和电路设计的重要数学工具，被广泛应用于计算机科学和人工智能领域。博兹的贡献推动了逻辑学在人工智能和计算机科学领域的发展和应用。

  2023年7月6日

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  乔治·达尔 (George Dahl)

  乔治·达尔是Google Brain团队的研究科学家，也是深度学习领域的知名专家。他的研究工作主要集中在自然语言处理和语音识别方面，他提出了著名的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）等重要模型。达尔的贡献推动了深度学习在自然语言处理和语音识别等领域的应用和发展。

  2023年7月6日

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  NLP

  Natural Language Processing ，自然语言处理。使计算机程序理解、生成和处理人类语言的方法

  2023年7月7日

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  乔治·斯通 (George Stone)

  乔治·斯通是微软亚洲研究院的研究员，也是计算机视觉领域的知名专家。他的研究工作主要集中在深度学习和图像处理方面，他提出了著名的深度卷积生成对抗网络（DCGAN）和图像超分辨率重建方法等重要模型。斯通的贡献推动了计算机视觉技术在图像生成和图像处理等领域的发展和应用。

  2023年7月6日

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  Diffusion

  扩散模型。一种通过对数据点在潜在空间中扩散的方式进行建模来学习数据集潜在结构的算法模型，常用于图像生成

  2023年7月7日

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