从标注数据中学习的机器学习方法
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强化学习
在给定的数据环境下，让智能体学习如何选择一系列行动，来达成长期累计收益最大化目标的机器学习方法
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乔治·米勒 (George Miller)
乔治·米勒是美国心理学家和认知科学家，被誉为计算心理学的奠基人之一。他的研究工作主要集中在语言理解和认知心理学方面，他提出了著名的米勒数字（Miller’s Magic Number）和语义网络模型等重要理论和模型。米勒的贡献推动了计算心理学在人工智能和认知科学领域的应用和发展。
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乔治·塔西罗普洛斯 (George Tziralis)
乔治·塔西罗普洛斯是希腊国家技术大学计算机科学系教授，也是人工智能领域的知名专家。他的研究工作主要集中在知识图谱和语义推理方面，他提出了著名的图神经网络（Graph Neural Network）和知识图谱表示学习方法等重要模型。塔西罗普洛斯的贡献推动了知识图谱和语义推理技术在人工智能领域的应用和发展。
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乔治·霍普菲尔德 (Geoffrey Hinton)
乔治·霍普菲尔德是英国牛津大学计算机科学系教授，也是深度学习领域的知名专家。他的研究工作主要集中在神经网络和深度学习算法方面，他提出了著名的胶囊网络（Capsule Network）等重要模型。霍普菲尔德的贡献推动了深度学习在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用和发展。
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贾扬清 (Yangqing Jia)
贾扬清是Facebook人工智能研究院的研究科学家，也是Caffe深度学习框架的作者之一。他在深度学习和计算机视觉方面有着丰富的经验和造诣，他的研究工作主要集中在深度学习算法和模型的开发与优化上。贾扬清的贡献推动了深度学习在计算机视觉和图像处理领域的应用和发展。
