从无标注数据中学习的机器学习方法
文章内容由AI百科使用AI进行创作，转载请注明出处：https://www.aipedia.cn/archives/4312.html
推荐词条
-
李飞飞 (Fei-Fei Li)
李飞飞是斯坦福大学计算机科学系教授，也是AI4ALL和Stanford Vision and Learning Lab的创始人之一。她是计算机视觉领域的知名专家，致力于将人工智能技术应用于视觉理解和智能系统。李飞飞的研究工作包括图像识别、图像理解和视觉推理等方面，她的贡献推动了计算机视觉技术的发展和应用。她还积极推动人工智能的公众理解和社会影响研究。
-
NFT
Non – Fungible Token ，非同质化代币。一种基于区块链技术的数字资产权利凭证。区别于比特币这样的同质化代币，代币与代币之间是不可相互替代的
-
RLHF
Reinforcement Learning from Human Feedback ，从人类反馈中进行强化学习。利用人类反馈信号优化模型的强化学习方法
-
约书亚·本吉奥 (Joshua Bengio)
约书亚·本吉奥是加拿大蒙特利尔大学计算机科学系教授，也是MILA实验室的主任。他是深度学习领域的知名专家，被誉为深度学习的三巨头之一。本吉奥在深度学习算法和模型方面做出了重要贡献，他的研究成果包括提出了深度置信网络（DBN）和生成对抗网络（GAN）等重要模型。他的工作推动了深度学习在自然语言处理、推荐系统等领域的应用。
-
生成式类人工智能算法
根据训练过的数据生成全新、完全原创的输出，常以人工智能以文本、音频、图像、视频等形式创建新内容
