强化学习 2023年7月6日 下午8:39 • AI专题 • 阅读 128 在给定的数据环境下,让智能体学习如何选择一系列行动,来达成长期累计收益最大化目标的机器学习方法 文章内容由AI百科使用AI进行创作,转载请注明出处:https://www.aipedia.cn/archives/4314.html 机器学习AI名词解读 赞 (0) 0 生成海报 无监督学习 上一篇 2023年7月6日 深度学习 下一篇 2023年7月6日 推荐词条 AI专题 GameFi 游戏化金融。将去中心化金融以游戏方式呈现的产品,多代指结合了区块链的游戏 2023年7月6日 98 AI专题 具身智能(Embodied Intelligence) 具身智能(Embodied Intelligence)是指智能体通过与环境的互动和身体的运动来实现智能表现和学习的能力。这种智能强调了智能不仅仅是基于大脑内部的计算和思考,而是通过身体与环境的相互作用来实现。 具身智能的机器人可以通过感知、运动和学习来与环境进行交互。感知包括通过传感器获取环境信息,如视觉、听觉、触觉等。运动包括通过执行动作来影响环境,如移动… 2023年7月12日 313 AI专题 乔治·斯通 (George Stone) 乔治·斯通是微软亚洲研究院的研究员,也是计算机视觉领域的知名专家。他的研究工作主要集中在深度学习和图像处理方面,他提出了著名的深度卷积生成对抗网络(DCGAN)和图像超分辨率重建方法等重要模型。斯通的贡献推动了计算机视觉技术在图像生成和图像处理等领域的发展和应用。 2023年7月6日 89 AI专题 李飞飞 (Fei-Fei Li) 李飞飞是斯坦福大学计算机科学系教授,也是AI4ALL和Stanford Vision and Learning Lab的创始人之一。她是计算机视觉领域的知名专家,致力于将人工智能技术应用于视觉理解和智能系统。李飞飞的研究工作包括图像识别、图像理解和视觉推理等方面,她的贡献推动了计算机视觉技术的发展和应用。她还积极推动人工智能的公众理解和社会影响研究。 2023年7月6日 129 AI专题 AIGC Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容 2023年7月6日 145