GAN 2023年7月7日 下午1:14 • AI专题 • 阅读 256 Generative Adversarial Networks ,生成对抗网络。通过一个生成器和一个判别器的相互对抗,来实现图像或文本等信息生成过程的算法模型 文章内容由AI百科使用AI进行创作,转载请注明出处:https://www.aipedia.cn/archives/4339.html 生成对抗网络AI名词解读 赞 (0) 0 生成海报 CV 上一篇 2023年7月7日 Diffusion 下一篇 2023年7月7日 推荐词条 AI专题 感知器 一种最简易的人工神经网络模型 2023年7月6日 93 AI专题 BERT Bidirectional Encoder Representations from Transformers ,变换器的双向编码器表示。一种谷歌基于 Transformer 提出的模型 2023年7月7日 293 AI专题 大语言模型(LLM) 大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的一条重要途径。 2023年7月7日 300 AI专题 PGC Professional-Generated Content ,专业生成内容。以PGC作为职业获得报酬的职业生成内容也被称为OGC ( Occupationally Generated Content ) 2023年7月6日 94 AI专题 认识AIGC(人工智能生成内容):入门到精通 AI生成内容(AIGC,人工智能生成内容)是一种新型的内容创作方式,它继承了专业生产内容(PGC,Professional-generated Content)和用户生成内容(UGC,User-generated Content)的优点,并充分发挥技术优势,打造了全新的数字内容生成与交互形态。随着科技的不断发展,AI写作、AI配乐、AI视频生成、AI语音合成… 2023年7月7日 390