Seq2Seq 2023年7月7日 下午1:16 • AI专题 • 阅读 272 Sequence – to – Sequence ,序列到序列模型。将一种序列处理成另一种序列的模型,典型应用场景是机器翻译 文章内容由AI百科使用AI进行创作,转载请注明出处:https://www.aipedia.cn/archives/4345.html AI名词解读 赞 (0) 0 生成海报 CLIP 上一篇 2023年7月7日 注意力机制 下一篇 2023年7月7日 推荐词条 AI专题 深度学习 深度学习是一种机器学习的方法,它模仿人类大脑的神经网络结构,通过多层次的神经元来处理和学习数据。深度学习的核心是通过大量的数据和计算能力来训练神经网络,使其能够自动地从数据中提取特征和模式,并进行分类、识别、预测等任务。 深度学习的主要特点是具有多层次的神经网络结构,每一层都可以自动地从前一层中提取更高级别的特征,从而实现更加准确的分类和预测。深度学习的应用… 2023年7月24日 257 AI专题 Seq2Seq Sequence – to – Sequence ,序列到序列模型。将一种序列处理成另一种序列的模型,典型应用场景是机器翻译 2023年7月7日 下午1:16 272 AI专题 吴文俊 (Wenjun Wu) 吴文俊是中国科学院院士,被誉为中国的”人工智能之父”。他是中国人工智能研究的奠基人之一,对模式识别、机器学习等领域做出了重要贡献。吴文俊提出了一系列的模式识别算法和方法,为中国的人工智能研究和应用奠定了基础。他还积极推动人工智能的发展,培养了大批优秀的人工智能科学家和工程师。 2023年7月6日 100 AI专题 贾扬清 (Yangqing Jia) 贾扬清是Facebook人工智能研究院的研究科学家,也是Caffe深度学习框架的作者之一。他在深度学习和计算机视觉方面有着丰富的经验和造诣,他的研究工作主要集中在深度学习算法和模型的开发与优化上。贾扬清的贡献推动了深度学习在计算机视觉和图像处理领域的应用和发展。 2023年7月6日 103 AI专题 乔治·塔西罗普洛斯 (George Tziralis) 乔治·塔西罗普洛斯是希腊国家技术大学计算机科学系教授,也是人工智能领域的知名专家。他的研究工作主要集中在知识图谱和语义推理方面,他提出了著名的图神经网络(Graph Neural Network)和知识图谱表示学习方法等重要模型。塔西罗普洛斯的贡献推动了知识图谱和语义推理技术在人工智能领域的应用和发展。 2023年7月6日 82