注意力机制 2023年7月7日 下午1:16 • AI专题 • 阅读 268 由于信息处理的瓶颈,人类会选择性地关注所有信息的一部分,同时忽略其他可见的信息,这种机制可以应用于人工智能的算法模型领域 文章内容由AI百科使用AI进行创作,转载请注明出处:https://www.aipedia.cn/archives/4347.html 人工智能AI名词解读 赞 (0) 0 生成海报 Seq2Seq 上一篇 2023年7月7日 Transformer 下一篇 2023年7月7日 推荐词条 AI专题 乔治·霍普菲尔德 (Geoffrey Hinton) 乔治·霍普菲尔德是英国牛津大学计算机科学系教授,也是深度学习领域的知名专家。他的研究工作主要集中在神经网络和深度学习算法方面,他提出了著名的胶囊网络(Capsule Network)等重要模型。霍普菲尔德的贡献推动了深度学习在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用和发展。 2023年7月6日 92 AI专题 PGC Professional-Generated Content ,专业生成内容。以PGC作为职业获得报酬的职业生成内容也被称为OGC ( Occupationally Generated Content ) 2023年7月6日 94 AI专题 乔治·米勒 (George Miller) 乔治·米勒是美国心理学家和认知科学家,被誉为计算心理学的奠基人之一。他的研究工作主要集中在语言理解和认知心理学方面,他提出了著名的米勒数字(Miller’s Magic Number)和语义网络模型等重要理论和模型。米勒的贡献推动了计算心理学在人工智能和认知科学领域的应用和发展。 2023年7月6日 90 AI专题 NLP Natural Language Processing ,自然语言处理。使计算机程序理解、生成和处理人类语言的方法 2023年7月7日 134 AI专题 AIGC的发展历程 AIGC即AI Generated Content,利用人工智能技术来生成内容,是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式,AI写作、AI绘画、AI作曲、AI剪辑、AI动画、AI交互等都属于AIGC的分支。 结合人工智能的演进沿革,AIGC的发展历程大致可以分为三个阶段: 早期萌芽阶段(1950s-1990s),受限于当时的科技水平,AIGC仅限于小范围实验。… 2023年7月7日 353