Transformer 2023年7月7日 下午1:17 • AI专题 • 阅读 221 一种运用注意力机制的深度学习模型,是许多大模型的基础 文章内容由AI百科使用AI进行创作,转载请注明出处:https://www.aipedia.cn/archives/4349.html 大模型注意力机制深度学习AI名词解读 赞 (0) 0 生成海报 注意力机制 上一篇 2023年7月7日 GPT 下一篇 2023年7月7日 推荐词条 AI专题 乔治·博兹 (George Boole) 乔治·博兹是英国数学家和逻辑学家,被誉为现代逻辑学的奠基人之一。他的布尔代数是一种用于逻辑推理和电路设计的重要数学工具,被广泛应用于计算机科学和人工智能领域。博兹的贡献推动了逻辑学在人工智能和计算机科学领域的发展和应用。 2023年7月6日 77 AI专题 乔治·卡内尔 (George Karypis) 乔治·卡内尔是明尼苏达大学计算机科学与工程系教授,也是推荐系统领域的知名专家。他的研究工作主要集中在机器学习和数据挖掘方面,他提出了著名的协同过滤算法和基于图的推荐方法等重要模型。卡内尔的贡献推动了推荐系统技术在电子商务和社交媒体等领域的应用和发展。 2023年7月6日 74 AI专题 ViT Vision Transformer ,视觉变换器。一种利用 Transformer 解决计算机视觉问题的模型 2023年7月7日 246 AI专题 监督学习 从标注数据中学习的机器学习方法 2023年7月6日 83 AI专题 乔治·卡尔曼 (George Kálmán) 乔治·卡尔曼是匈牙利裔美国工程师和数学家,被誉为控制理论的奠基人之一。他的卡尔曼滤波器是一种用于估计系统状态的重要算法,被广泛应用于导航、控制和信号处理等领域。卡尔曼的贡献推动了控制理论在自动化和人工智能领域的发展和应用。 2023年7月6日 70