RLHF 2023年7月7日 下午1:18 • AI专题 • 阅读 250 Reinforcement Learning from Human Feedback ,从人类反馈中进行强化学习。利用人类反馈信号优化模型的强化学习方法 文章内容由AI百科使用AI进行创作,转载请注明出处:https://www.aipedia.cn/archives/4355.html 强化学习AI名词解读 赞 (0) 0 生成海报 ChatGPT 上一篇 2023年7月7日 BERT 下一篇 2023年7月7日 推荐词条 AI专题 乔治·塔西罗普洛斯 (George Tziralis) 乔治·塔西罗普洛斯是希腊国家技术大学计算机科学系教授,也是人工智能领域的知名专家。他的研究工作主要集中在知识图谱和语义推理方面,他提出了著名的图神经网络(Graph Neural Network)和知识图谱表示学习方法等重要模型。塔西罗普洛斯的贡献推动了知识图谱和语义推理技术在人工智能领域的应用和发展。 2023年7月6日 61 AI专题 Seq2Seq Sequence – to – Sequence ,序列到序列模型。将一种序列处理成另一种序列的模型,典型应用场景是机器翻译 2023年7月7日 242 AI专题 山姆·阿尔特曼(Sam Altman) 山姆·阿尔特曼(Sam Altman)是一位美国企业家、投资人和程序员,出生于1985年。他曾是Loopt公司的创始人和CEO,该公司是一家提供基于位置的社交网络服务的初创公司。在2014年,他成为了Y Combinator的总裁,这是一家著名的创业孵化器,帮助了许多知名的科技公司如Airbnb、Dropbox、Reddit等的创立。他还是OpenAI的联合… 2023年7月6日 135 AI专题 监督学习 从标注数据中学习的机器学习方法 2023年7月6日 83 AI专题 乔治·斯通 (George Stone) 乔治·斯通是微软亚洲研究院的研究员,也是计算机视觉领域的知名专家。他的研究工作主要集中在深度学习和图像处理方面,他提出了著名的深度卷积生成对抗网络(DCGAN)和图像超分辨率重建方法等重要模型。斯通的贡献推动了计算机视觉技术在图像生成和图像处理等领域的发展和应用。 2023年7月6日 69