大部分机器人只具备滚动、飞行、行走或者游泳等单项技能，加州理工学院自治系统和技术中心（CAST）现在打造了一款全能机器人，可以具备上述所有技能。
这款机器人的全称叫做 Multi-Modal Mobility Morphobot，官方简称为 M4 机器人，可以驾驭各种地形，能飞、能走、能游泳。
CAST 表示 M4 并非首台支持多种运动模式的机器人，但亮点在于使用了相同组件，并非依赖冗余系统完成，这有助于保持 M4 的紧凑性和廉价性，同时也允许它以与动物相同的方式改变“姿势”。
铰接轮附件是 M4 多功能性的关键。当它不飞行时，机器人可以调整车轮角度以在低障碍物下滑动。它甚至可以使用像脚一样的轮子在防止其滚动的障碍物下晃动。
该团队还从四足动物如何用后腿养育的中汲取灵感，保持后轮平衡情况下越过障碍物。
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乔治·斯通是微软亚洲研究院的研究员，也是计算机视觉领域的知名专家。他的研究工作主要集中在深度学习和图像处理方面，他提出了著名的深度卷积生成对抗网络（DCGAN）和图像超分辨率重建方法等重要模型。斯通的贡献推动了计算机视觉技术在图像生成和图像处理等领域的发展和应用。
Foundation Model ，又译作”基础模型”，对广泛的数据进行大规模预训大模型练来适应各种任务的模型
李飞飞是斯坦福大学计算机科学系教授，也是AI4ALL和Stanford Vision and Learning Lab的创始人之一。她是计算机视觉领域的知名专家，致力于将人工智能技术应用于视觉理解和智能系统。李飞飞的研究工作包括图像识别、图像理解和视觉推理等方面，她的贡献推动了计算机视觉技术的发展和应用。她还积极推动人工智能的公众理解和社会影响研究。
Professional-Generated Content ，专业生成内容。以PGC作为职业获得报酬的职业生成内容也被称为OGC ( Occupationally Generated Content )
采用有深度的层次结构进行机器学习的方法
