深度学习是一种机器学习的方法，它模仿人类大脑的神经网络结构，通过多层次的神经元来处理和学习数据。深度学习的核心是通过大量的数据和计算能力来训练神经网络，使其能够自动地从数据中提取特征和模式，并进行分类、识别、预测等任务。
深度学习的主要特点是具有多层次的神经网络结构，每一层都可以自动地从前一层中提取更高级别的特征，从而实现更加准确的分类和预测。深度学习的应用非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域。
深度学习的发展离不开大数据和计算能力的支持，随着数据量和计算能力的不断提升，深度学习在人工智能领域的应用也越来越广泛。
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