协同过滤

乔治·卡内尔是明尼苏达大学计算机科学与工程系教授，也是推荐系统领域的知名专家。他的研究工作主要集中在机器学习和数据挖掘方面，他提出了著名的协同过滤算法和基于图的推荐方法等重要模型。卡内尔的贡献推动了推荐系统技术在电子商务和社交媒体等领域的应用和发展。