图像识别
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深度学习
深度学习是一种机器学习的方法，它模仿人类大脑的神经网络结构，通过多层次的神经元来处理和学习数据。深度学习的核心是通过大量的数据和计算能力来训练神经网络，使其能够自动地从数据中提取特征和模式，并进行分类、识别、预测等任务。 深度学习的主要特点是具有多层次的神经网络结构，每一层都可以自动地从前一层中提取更高级别的特征，从而实现更加准确的分类和预测。深度学习的应用…
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李飞飞 (Fei-Fei Li)
李飞飞是斯坦福大学计算机科学系教授，也是AI4ALL和Stanford Vision and Learning Lab的创始人之一。她是计算机视觉领域的知名专家，致力于将人工智能技术应用于视觉理解和智能系统。李飞飞的研究工作包括图像识别、图像理解和视觉推理等方面，她的贡献推动了计算机视觉技术的发展和应用。她还积极推动人工智能的公众理解和社会影响研究。
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吴恩达（Andrew Ng）
吴恩达（Andrew Ng）是一位享誉全球的计算机科学家和AI专家，被誉为“人工智能之父”。他曾是谷歌Brain团队的副总裁，也是百度的首席科学家。他还是Coursera的联合创始人和前CEO，该平台提供了许多免费的在线课程，包括机器学习和人工智能。 吴恩达在人工智能和机器学习领域的贡献非常大。他曾领导谷歌Brain团队的研究工作，致力于开发人工智能系统，包…
