强化学习

具身智能（Embodied Intelligence）是指智能体通过与环境的互动和身体的运动来实现智能表现和学习的能力。这种智能强调了智能不仅仅是基于大脑内部的计算和思考，而是通过身体与环境的相互作用来实现。 具身智能的机器人可以通过感知、运动和学习来与环境进行交互。感知包括通过传感器获取环境信息，如视觉、听觉、触觉等。运动包括通过执行动作来影响环境，如移动…

Reinforcement Learning from Human Feedback ，从人类反馈中进行强化学习。利用人类反馈信号优化模型的强化学习方法

德米斯·哈萨比斯是DeepMind公司的创始人之一，也是该公司的CEO。他是人工智能领域的知名专家，致力于将人工智能技术应用于解决复杂问题。哈萨比斯的研究工作主要集中在强化学习和深度学习方面，他的团队开发的AlphaGo程序在围棋比赛中战胜了世界冠军，引起了广泛关注。他的工作推动了人工智能在游戏、医疗等领域的应用和发展。

伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）是一位著名的计算机科学家，他的研究领域主要是深度学习和人工智能。他是斯坦福大学（Stanford University）计算机科学系的助理教授，同时也是谷歌（Google）Brain团队的研究员。 伊恩·古德费洛最著名的贡献之一是提出了生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，…