自然语言处理

  • 深度学习

    深度学习是一种机器学习的方法,它模仿人类大脑的神经网络结构,通过多层次的神经元来处理和学习数据。深度学习的核心是通过大量的数据和计算能力来训练神经网络,使其能够自动地从数据中提取特征和模式,并进行分类、识别、预测等任务。 深度学习的主要特点是具有多层次的神经网络结构,每一层都可以自动地从前一层中提取更高级别的特征,从而实现更加准确的分类和预测。深度学习的应用…

    2023年7月24日
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  • 认识AIGC(人工智能生成内容):入门到精通

    AI生成内容(AIGC,人工智能生成内容)是一种新型的内容创作方式,它继承了专业生产内容(PGC,Professional-generated Content)和用户生成内容(UGC,User-generated Content)的优点,并充分发挥技术优势,打造了全新的数字内容生成与交互形态。随着科技的不断发展,AI写作、AI配乐、AI视频生成、AI语音合成…

    2023年7月7日
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  • ChatBA: 人工智能自动生成PPT的AI工具

    ChatBA是一个使用AI自动生成PPT幻灯片的工具,它可以帮助你快速和轻松地制作漂亮的PPT模板。你只需要输入一些文字描述,它就会根据你的内容和上下文,自动创建匹配的幻灯片。你还可以选择不同的模板和布局来定制幻灯片的外观。官网地址:https://www.chatba.com/ ChatBA使用了GPT技术来理解和生成文字,还使用了DALL·E 2技术来创…

    2023年7月7日
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  • GPT

    Generative Pre – trained Transformer ,生成型预训练变换器。由 OpenAI 研发的大型文本生成类深度学习模型,可以用于对话 AI 、机器翻译、摘要生成、代码生成等复杂的自然语言处理任务

    2023年7月7日
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  • NLP

    Natural Language Processing ,自然语言处理。使计算机程序理解、生成和处理人类语言的方法

    2023年7月7日
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  • 乔治·达尔 (George Dahl)

    乔治·达尔是Google Brain团队的研究科学家,也是深度学习领域的知名专家。他的研究工作主要集中在自然语言处理和语音识别方面,他提出了著名的循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)等重要模型。达尔的贡献推动了深度学习在自然语言处理和语音识别等领域的应用和发展。

    2023年7月6日
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  • 乔治·霍普菲尔德 (Geoffrey Hinton)

    乔治·霍普菲尔德是英国牛津大学计算机科学系教授,也是深度学习领域的知名专家。他的研究工作主要集中在神经网络和深度学习算法方面,他提出了著名的胶囊网络(Capsule Network)等重要模型。霍普菲尔德的贡献推动了深度学习在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用和发展。

    2023年7月6日
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  • 约书亚·本吉奥 (Joshua Bengio)

    约书亚·本吉奥是加拿大蒙特利尔大学计算机科学系教授,也是MILA实验室的主任。他是深度学习领域的知名专家,被誉为深度学习的三巨头之一。本吉奥在深度学习算法和模型方面做出了重要贡献,他的研究成果包括提出了深度置信网络(DBN)和生成对抗网络(GAN)等重要模型。他的工作推动了深度学习在自然语言处理、推荐系统等领域的应用。

    2023年7月6日
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  • 吉奥夫里·辛顿 (Geoffrey Hinton)

    吉奥夫里·辛顿是加拿大多伦多大学计算机科学系教授,也是Google Brain团队的成员。他被誉为深度学习的教父,是深度学习领域的先驱之一。辛顿的研究工作主要集中在神经网络和深度学习算法方面,他提出了著名的反向传播算法,为深度学习的发展奠定了基础。他的贡献使得深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了重大突破。

    2023年7月6日
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  • 吴军 (Yoshua Bengio)

    吴军是加拿大蒙特利尔大学计算机科学系教授,也是MILA实验室的主任。他是深度学习领域的知名专家,被誉为深度学习的三巨头之一。吴军在深度学习算法和模型方面做出了重要贡献,他的研究成果包括提出了深度置信网络(DBN)和生成对抗网络(GAN)等重要模型。他的工作推动了深度学习在自然语言处理、推荐系统等领域的应用。

    2023年7月6日
    95
  • 李开复 (Kai-Fu Lee)

    李开复是中国人工智能领域的知名人物,曾任微软亚洲研究院院长和Google中国的首席代表。他是创新工场的创始人和CEO,致力于推动人工智能创业和创新。李开复在人工智能领域有丰富的经验和深厚的造诣,他的工作涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方向。他还积极参与人工智能产业的发展和推广,为中国的人工智能创业生态做出了重要贡献。

    2023年7月6日
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  • 谢尔盖·布林 (Sergey Brin)

    谢尔盖·布林是谷歌的联合创始人之一,也是谷歌X实验室的创始人。他在人工智能领域有着丰富的经验和研究成果,致力于将人工智能技术应用于解决现实世界的问题。布林的研究工作主要集中在机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方面,他的贡献推动了谷歌在人工智能领域的发展和创新。

    2023年7月6日
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  • 伊恩·古德费洛(Ian Goodf)

    伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow)是一位著名的计算机科学家,他的研究领域主要是深度学习和人工智能。他是斯坦福大学(Stanford University)计算机科学系的助理教授,同时也是谷歌(Google)Brain团队的研究员。 伊恩·古德费洛最著名的贡献之一是提出了生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,…

    2023年7月4日
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  • 吴恩达(Andrew Ng)

    吴恩达(Andrew Ng)是一位享誉全球的计算机科学家和AI专家,被誉为“人工智能之父”。他曾是谷歌Brain团队的副总裁,也是百度的首席科学家。他还是Coursera的联合创始人和前CEO,该平台提供了许多免费的在线课程,包括机器学习和人工智能。 吴恩达在人工智能和机器学习领域的贡献非常大。他曾领导谷歌Brain团队的研究工作,致力于开发人工智能系统,包…

    2023年7月4日
    1.8K
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