计算机科学

随着 ChatGPT、GPT-4 等大模型的陆续发布，人工智能技术的进展与应用成为人们关注的焦点，越来越多的人开始重视 AI 技术和基础的编程能力。 最近，著名人工智能学者、斯坦福大学计算机科学系教授吴恩达和 Kira Learning 的联合创始人兼 CEO Andrea Pasinetti 联合发表了一篇文章，旨在呼吁学校向每个孩子教授人工智能知识。 以…

乔治·博兹是英国数学家和逻辑学家，被誉为现代逻辑学的奠基人之一。他的布尔代数是一种用于逻辑推理和电路设计的重要数学工具，被广泛应用于计算机科学和人工智能领域。博兹的贡献推动了逻辑学在人工智能和计算机科学领域的发展和应用。

乔治·塔西罗普洛斯是希腊国家技术大学计算机科学系教授，也是人工智能领域的知名专家。他的研究工作主要集中在知识图谱和语义推理方面，他提出了著名的图神经网络（Graph Neural Network）和知识图谱表示学习方法等重要模型。塔西罗普洛斯的贡献推动了知识图谱和语义推理技术在人工智能领域的应用和发展。

乔治·卡内尔是明尼苏达大学计算机科学与工程系教授，也是推荐系统领域的知名专家。他的研究工作主要集中在机器学习和数据挖掘方面，他提出了著名的协同过滤算法和基于图的推荐方法等重要模型。卡内尔的贡献推动了推荐系统技术在电子商务和社交媒体等领域的应用和发展。

乔治·霍普菲尔德是英国牛津大学计算机科学系教授，也是深度学习领域的知名专家。他的研究工作主要集中在神经网络和深度学习算法方面，他提出了著名的胶囊网络（Capsule Network）等重要模型。霍普菲尔德的贡献推动了深度学习在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用和发展。

约书亚·本吉奥是加拿大蒙特利尔大学计算机科学系教授，也是MILA实验室的主任。他是深度学习领域的知名专家，被誉为深度学习的三巨头之一。本吉奥在深度学习算法和模型方面做出了重要贡献，他的研究成果包括提出了深度置信网络（DBN）和生成对抗网络（GAN）等重要模型。他的工作推动了深度学习在自然语言处理、推荐系统等领域的应用。

吴军是加拿大蒙特利尔大学计算机科学系教授，也是MILA实验室的主任。他是深度学习领域的知名专家，被誉为深度学习的三巨头之一。吴军在深度学习算法和模型方面做出了重要贡献，他的研究成果包括提出了深度置信网络（DBN）和生成对抗网络（GAN）等重要模型。他的工作推动了深度学习在自然语言处理、推荐系统等领域的应用。

李飞飞是斯坦福大学计算机科学系教授，也是AI4ALL和Stanford Vision and Learning Lab的创始人之一。她是计算机视觉领域的知名专家，致力于将人工智能技术应用于视觉理解和智能系统。李飞飞的研究工作包括图像识别、图像理解和视觉推理等方面，她的贡献推动了计算机视觉技术的发展和应用。她还积极推动人工智能的公众理解和社会影响研究。

吉奥夫里·辛顿是加拿大多伦多大学计算机科学系教授，也是Google Brain团队的成员。他被誉为深度学习的教父，是深度学习领域的先驱之一。辛顿的研究工作主要集中在神经网络和深度学习算法方面，他提出了著名的反向传播算法，为深度学习的发展奠定了基础。他的贡献使得深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了重大突破。

伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）是一位著名的计算机科学家，他的研究领域主要是深度学习和人工智能。他是斯坦福大学（Stanford University）计算机科学系的助理教授，同时也是谷歌（Google）Brain团队的研究员。 伊恩·古德费洛最著名的贡献之一是提出了生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，…

吴恩达（Andrew Ng）是一位享誉全球的计算机科学家和AI专家，被誉为“人工智能之父”。他曾是谷歌Brain团队的副总裁，也是百度的首席科学家。他还是Coursera的联合创始人和前CEO，该平台提供了许多免费的在线课程，包括机器学习和人工智能。 吴恩达在人工智能和机器学习领域的贡献非常大。他曾领导谷歌Brain团队的研究工作，致力于开发人工智能系统，包…