计算机视觉

AI生成内容（AIGC，人工智能生成内容）是一种新型的内容创作方式，它继承了专业生产内容（PGC，Professional-generated Content）和用户生成内容（UGC，User-generated Content）的优点，并充分发挥技术优势，打造了全新的数字内容生成与交互形态。随着科技的不断发展，AI写作、AI配乐、AI视频生成、AI语音合成…

Vision Transformer ，视觉变换器。一种利用 Transformer 解决计算机视觉问题的模型

Computer Vision ，计算机视觉。使计算机具备处理图像、视频等视觉信息能力的方法

乔治·斯通是微软亚洲研究院的研究员，也是计算机视觉领域的知名专家。他的研究工作主要集中在深度学习和图像处理方面，他提出了著名的深度卷积生成对抗网络（DCGAN）和图像超分辨率重建方法等重要模型。斯通的贡献推动了计算机视觉技术在图像生成和图像处理等领域的发展和应用。

乔治·霍普菲尔德是英国牛津大学计算机科学系教授，也是深度学习领域的知名专家。他的研究工作主要集中在神经网络和深度学习算法方面，他提出了著名的胶囊网络（Capsule Network）等重要模型。霍普菲尔德的贡献推动了深度学习在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用和发展。

吉奥夫里·辛顿是加拿大多伦多大学计算机科学系教授，也是Google Brain团队的成员。他被誉为深度学习的教父，是深度学习领域的先驱之一。辛顿的研究工作主要集中在神经网络和深度学习算法方面，他提出了著名的反向传播算法，为深度学习的发展奠定了基础。他的贡献使得深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了重大突破。

李飞飞是斯坦福大学计算机科学系教授，也是AI4ALL和Stanford Vision and Learning Lab的创始人之一。她是计算机视觉领域的知名专家，致力于将人工智能技术应用于视觉理解和智能系统。李飞飞的研究工作包括图像识别、图像理解和视觉推理等方面，她的贡献推动了计算机视觉技术的发展和应用。她还积极推动人工智能的公众理解和社会影响研究。

李开复是中国人工智能领域的知名人物，曾任微软亚洲研究院院长和Google中国的首席代表。他是创新工场的创始人和CEO，致力于推动人工智能创业和创新。李开复在人工智能领域有丰富的经验和深厚的造诣，他的工作涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方向。他还积极参与人工智能产业的发展和推广，为中国的人工智能创业生态做出了重要贡献。

贾扬清是Facebook人工智能研究院的研究科学家，也是Caffe深度学习框架的作者之一。他在深度学习和计算机视觉方面有着丰富的经验和造诣，他的研究工作主要集中在深度学习算法和模型的开发与优化上。贾扬清的贡献推动了深度学习在计算机视觉和图像处理领域的应用和发展。

谢尔盖·布林是谷歌的联合创始人之一，也是谷歌X实验室的创始人。他在人工智能领域有着丰富的经验和研究成果，致力于将人工智能技术应用于解决现实世界的问题。布林的研究工作主要集中在机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方面，他的贡献推动了谷歌在人工智能领域的发展和创新。

伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）是一位著名的计算机科学家，他的研究领域主要是深度学习和人工智能。他是斯坦福大学（Stanford University）计算机科学系的助理教授，同时也是谷歌（Google）Brain团队的研究员。 伊恩·古德费洛最著名的贡献之一是提出了生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，…