一次性说清UGC、PGC、PUGC、OGC、MGC、BGC、AGC、GGC、MCNGC、CGC、AIGC

对于我们常见的内容平台，比如微博，小红书，b站，抖音，快手，你看到的是一篇一篇内容，其实背后的创作者是分很多种类型的，下面一一解读下。（分为创作者类型，优势，劣势维度）

UGC：普通用户创作。就是普通的你和我。优势是可以鼓励很多人来创作，数量大，基数大，甚至你在家都可以随时拍一张阿猫阿狗。劣势是质量差，干货少，爆款可能性低，创作频次低，偶尔创作，找到合适的内容推荐给用好，需要好的标签机制，筛选机制，分发机制。

PGC：专业用户创作。专业用户可以是团队，可以是个人专业用户。团队比如是个5-100人的专业团队，包括策划，编辑，录像，剧情等。个人专业用户可以是知名摄影师，知名写手等等。优势，产出质量高，容易爆款。劣势，需要有好的商业化和一些闭环，要不人家为啥持续的创作，搭上人力和精力。

PUGC：介于专业用户和普通用户之间的创作者。比如一些兼职创作的。因为在PGC里讲过，如果专职创作，需要有商业化闭环，要不根本养活不了自己，所有有一些人会兼职，比普通用户好一些，但是距离日产出高的专业团队差一些。优势是对商业化要求没那么高，可以为爱发电。劣势是，质量不如PGC高，产出频次不高，不稳定。

OGC：职业内容生产，这部分用户是以生产内容为职业的，比如一些企业的官微，比如一些记者和编辑等。优势是，具有权威性，专业性，商业化闭环好。劣势是，容易有品牌影响，具有品牌倾向性，不容易客观，公正。

MGC：机器生产内容。其实很多内容是由机器生产的。比如有些社区的自动评论，比如有些媒体网站，由无人机带来的新闻等。优势，机器批量生产；劣势是缺乏阅读性，缺乏编辑运营。

BGC：大B和小B生产的内容。如果内容平台同时连接商户，商户分为大b和小b，大b是大商户，小b是更小的中小商户。内容平台上可以有商户创造的内容和提供的服务。比如在小红书，你可以看到一些民宿主在拍自己的房子和环境等。优势是，对内容掌握的全面，资源丰富，还可以提供服务，甚至优惠。劣势是，容易有推销之嫌，容易不被用户信赖，容易歪曲事实和内容，内容不够客观。

AGC：广告主的内容。现在广告主做内容不全是委托蓝标什么的来制作广告，而是把广告放在内容里，让你内容和广告傻傻区分不清楚。你也分不清这是个元气水的广告，还是个段子。优势是，让广告融入内容流中，提高广告的曝光率和用户认知；劣势是，需要比较大的制作成本，为广告量身定制内容，而且条数不能太多。这个在很多公共号中都有类似的例子，很多条漫，看到最后发现是个广告。

GGC：政府和官方产生的内容。政府不是指政府媒体，而是政府官方机构，比如国家统计局，地方省政府，区官方等。这些机构产生的内容，用来告知重大的消息。优势是内容权威性，号召力。是国家和地方政府应该选择的一种内容展现和品牌展现方式。劣势是对内容审核要求极高，内容调性要求 高，可以混合在内容流 其他内容里展现。

MCNGC：MCN产生的内容。原则上，MCNGC属于PGC。但是因为MCN实在太强大了，以至于可以单独作为一个内容生产者来看。我们在抖音上看到的大多数内容已经都快隶属于MGNGC了，因为需要精良的剧本创作，视频的拍摄，脚本的撰写，不是UGC能比拼的了。这里面需要专业的团队。其中MCN不仅提供专业的团队支持，还能分析清楚内容平台的趋势，及时捕捉这些趋势制作对应的内容。优势是，批量产生高质量的内容，爆款多，变化灵活，专业机构 ，专业公司，商业化机会多，盈利模式多样（广告，电商，直营）。劣势是，为了流量而产生的内容，内容质量和内涵，品牌性，独特性不够。

CGC：公司产生内容。有一类公司不仅是内容平台（平台是对接各方的意思），而且是内容产生者本身，自己也制作内容（原生内容或者编辑再推荐和编辑的内容），或者大量搬运内容（比如油管的内容）。优势是公司自己有自己的调性和内容一致性，内容深度性。劣势是，生产速度可能比较慢，生产数量可能不多，很难有海量的内容。

AIGC：生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练，令AI具备了多个不同领域的知识，只需要对模型进行适当的调整修正，就能完成真实场景的任务。AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置，在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。