CLIP 2023年7月7日 下午1:15 • AI专题 • 阅读 249 Contrastive Language-Image Pre-Training ,文本﹣图像预训练。一种用于匹配图像和文本的预训练神经网络模型 文章内容由AI百科使用AI进行创作,转载请注明出处:https://www.aipedia.cn/archives/4343.html AI名词解读 赞 (0) 0 生成海报 Diffusion 上一篇 2023年7月7日 Seq2Seq 下一篇 2023年7月7日 推荐词条 AI专题 大语言模型(LLM) 大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的一条重要途径。 2023年7月7日 301 AI专题 乔治·米勒 (George Miller) 乔治·米勒是美国心理学家和认知科学家,被誉为计算心理学的奠基人之一。他的研究工作主要集中在语言理解和认知心理学方面,他提出了著名的米勒数字(Miller’s Magic Number)和语义网络模型等重要理论和模型。米勒的贡献推动了计算心理学在人工智能和认知科学领域的应用和发展。 2023年7月6日 90 AI专题 具身智能(Embodied Intelligence) 具身智能(Embodied Intelligence)是指智能体通过与环境的互动和身体的运动来实现智能表现和学习的能力。这种智能强调了智能不仅仅是基于大脑内部的计算和思考,而是通过身体与环境的相互作用来实现。 具身智能的机器人可以通过感知、运动和学习来与环境进行交互。感知包括通过传感器获取环境信息,如视觉、听觉、触觉等。运动包括通过执行动作来影响环境,如移动… 2023年7月12日 313 AI专题 乔治·霍普菲尔德 (Geoffrey Hinton) 乔治·霍普菲尔德是英国牛津大学计算机科学系教授,也是深度学习领域的知名专家。他的研究工作主要集中在神经网络和深度学习算法方面,他提出了著名的胶囊网络(Capsule Network)等重要模型。霍普菲尔德的贡献推动了深度学习在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用和发展。 2023年7月6日 92 AI专题 ViT Vision Transformer ,视觉变换器。一种利用 Transformer 解决计算机视觉问题的模型 2023年7月7日 277